分类标签归档：sklearn

绘制 PR 曲线 -- sklearn.metrics.precision_recall_curve

发表评论

1598 views

评估模型性能 (evaluating estimator performance) -- sklearn

发表评论

575 views

评估模型性能 (evaluating estimator performance) -- sklearn

Cross-validation: evaluating estimator performance -- sklearn

发表评论

685 views

Cross-validation: evaluating estimator performance -- sklearn

sklearn 中 cross_val_score、cross_val_predict 的用法比较

发表评论

661 views

sklearn 中 cross_val_score、cross_val_predict 的用法比较

多项式回归 (PolynomialFeatures) -- sklearn

发表评论

1815 views

多项式回归 (PolynomialFeatures) -- sklearn

sklearn 中的神经网络算法 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

发表评论

1896 views

sklearn 中的神经网络算法 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

sklearn 中的朴素贝叶斯 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

发表评论

1587 views

sklearn 中的朴素贝叶斯 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

sklearn 中的线性回归大家族 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

发表评论

1571 views

sklearn 中的线性回归大家族 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

支持向量机 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

发表评论

1748 views

支持向量机 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

sklearn 与 XGBoost -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

发表评论

3296 views

sklearn 与 XGBoost -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

pointborn

We all are data.

绘制 PR 曲线 -- sklearn.metrics.precision_recall_curve

评估模型性能 (evaluating estimator performance) -- sklearn

Cross-validation: evaluating estimator performance -- sklearn

sklearn 中 cross_val_score、cross_val_predict 的用法比较

多项式回归 (PolynomialFeatures) -- sklearn

sklearn 中的神经网络算法 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

sklearn 中的朴素贝叶斯 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

sklearn 中的线性回归大家族 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

支持向量机 -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂

sklearn 与 XGBoost -- 菜菜的 scikit-klearn 课堂